近年来，随着人工智能技术的不断发展，其应用成果也不断落地。在智慧医疗领域，日前，钟南山院士团队披露了利用AI预测COVID-19患者病情发展至危重概率的研究成果，可分别预测5天、10天和30天内病情危重的概率，有助合理地为病人进行早期分诊。这项研究基于人工智能深度学习所建立的生存模型，通过机器学习选择变量算法，对COVID-19患者入院时的10项临床特征进行分析，可以根据COVID-19患者入院时的临床特征，预测病情发展至危重病的风险。

    据悉，这项研究成果不仅通过微信小程序向国内临床医护人员开放，也向全球开源，支持全球抗击新冠疫情。医护人员只需输入患者的临床特征，重症早期分诊系统就可以返回患者在5、10和30天内病情发展至危重的概率，进而对患者进行早期分诊，对于COVID-19疾病的管理具有极高的临床和经济价值。

    人工智能应用于新冠重症AI预测，为医护人员提供了更加精准的治疗方向，有利于医疗资源的高效合理分配，从而有效节约了医疗成本。事实上，人工智能提供的精准服务在金融领域也有广泛应用。榕树贷款就是一个优质的金融信贷智选平台，利用人工智能技术，为用户提供精准的信贷解决方案，满足全网用户多样的贷款需求。

    具体来说，榕树贷款有效连接个人用户和金融机构，架起普惠金融供需两端的桥梁。针对个人用户，榕树贷款运用独创的智网AI技术，根据用户不同的信用评级，有针对性地为不同用户推荐合适他们的信贷产品，精准匹配需求，将用户从海量盲目的产品选择中解脱出来，享受便捷高效优质的金融服务。针对金融机构，榕树贷款运用人工智能技术，通过积累的多维数据，精准勾勒用户画像，将风控前置到营销端，最大程度提升金融机构的获客精准度和客户质量，有效降低金融机构的不良率和获客成本。

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